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深度剖析:智能影像将成为人工智能下一阶段爆发点【体育平台官网】
时间:2021-04-10 来源:首页 浏览量 7147 次
本文摘要:根据美国《财富》中文网的说法,每一次科技的基波反叛,都会出现几家有价值的科技公司,其中一些甚至不会超过几千亿美元的市值。

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根据美国《财富》中文网的说法,每一次科技的基波反叛,都会出现几家有价值的科技公司,其中一些甚至不会超过几千亿美元的市值。但在这波浪潮的初期,一般很难说谁不会成为大赢家。

只要你研究科技史,你就不会发现。当这些技术浪潮回来的时候,有两种公司的价值和收入增长最慢:一种是生产底层系统和半导体硬件的公司,另一种是生产终端软件或应用于终端的公司。比如PC时代,价值最大利润最小的最大赢家是生产半导体的英特尔,横向应用的微软。在移动时代,半导体和硬件的大赢家是高通和ARM,横向应用的大赢家是谷歌、Facebook和优步,这些公司的市值都在几千亿美元。

其他几个技术浪潮也掀起了自己的波澜,比如网络领域的博通,游戏领域的英伟达。报告指出,目前,一股新的科技浪潮正在席卷全球,这就是机器学习和人工智能。和之前的技术浪潮差不多,不会是半导体和终端用户横向应用领域新的大赢家。

这项新兴技术不仅为技术巨头的业务升级和扩张带来了契机,也为新企业提供了在政治上宣传现有模式的机会。行业机遇1:计算机视觉应用了人工智能三大领域之一的计算机视觉,不断扩大市场规模。市场和市场报告显示,2017年基于人工智能的计算机视觉的全球市场规模为23.7亿美元,预计2023年将超过253.2亿美元。

新思杰产业研究中心发布的《2018-2022年中国计算机视觉市场可行性研究报告》显示,2017年中国计算机视觉市场规模超过80.2亿元,同比快速增长166%。预计未来三年,中国计算机视觉市场规模将保持快速增长趋势。计算机视觉是人工智能的核心技术之一,其应用领域非常普遍,包括安全、金融、司机、医疗等领域。我国计算机视觉技术处于国际先进装备水平,并已应用于市场,发展迅猛。

在中国的计算机视觉市场上,政府、金融、互联网是支出规模上紧挨着的三个领域,农作物丰富、人脸认证的城市是支出规模上紧挨着的两个场景。由于市场发展缓慢,计算机视觉已经成为中国人工智能公司最少涉足的领域。2017年融资143亿元,占人工智能企业融资总额的23%。

随着资本的提振和广阔市场在情景中的应用,商汤、师旷、易图、从云等公司有可能进一步集中市场份额,四家公司的总市场份额占69.4%。腾讯、百度、阿里、金山等互联网巨头。也在集中力量,而传统的安全设备制造商如Hikvision、大华、一华路等都在计算机视觉技术上投入巨资,并已下蛋。

可以意识到,计算机视觉企业正在转向商业应用场景落地的战斗。比如AI企业图像技术结合行业思维视频识别技术构建的智能图像制作方案,推动了广电系统AI升级。

这是一家非常特殊的计算机视觉公司。基于多年的广播和在线视频服务经验,它为大型娱乐行业创建了一个或多个新的解决方案,以应对数百万视频图像处理、关键帧提取和自动结构化,并为视频搜索、本地视频内容营销、视频内容创建、视频人脸识别和游戏制作等下游任务获取大量数字资源。行业机遇2: AI图像场景将孕育大赢家,就像游戏领域的英伟达一样,得益于中国年轻人以视频为主要信息载体的新模式带来的循环经济,智能图像将孕育大赢家。数据进一步证明了这一现象的到来:2017年,朋友圈发布视频6800万条,同比快速增长22%;每日语音公告次数60亿次,同比快速增长26%;音视频日通话量2.05亿次,同比快速增长106%;2018年9月,较短视频月活跃用户数约5.18亿,普及率46%;2018年,中国的宽视频用户迅速增加到5.6亿以上,普及率约为45%。

中国人以音视频为主要信息载体的转变,为人工智能应用于场景关闭了无限的想象空间。可以认识到,AI图像将进入中国人工智能最重要的发展周期。视频行业最重要的商业模式还包括内容收费收入和广告收入。

2017年影视剧市场规模约460亿元,其中网剧市场约258亿元,传统电视台电视剧市场约198亿元。未来网络终端市场总规模平均700亿元,电视终端市场平均300亿元。海外市场空间不会在100亿元到150亿元之间,总计高达1100亿元。

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以华谊兄弟、华策传媒等几个影视行业的平均运营成本占运营收入的60%左右为例,影视剧企业每年将投资270亿元进行影像制作。参与人工智能的专家预测,如果阅读智能图像制作技术,需要将图像制作成本降低30%左右。

事实上,通过智能图像制作降低视频内容制作成本的想法已经成为现实。还包括Facebook、迪士尼、Image Technology等。已经完成技术储备计划,进入下一阶段大规模应用。FacebookRealityLab开发的Deepfake视频AI系统是一种基于人工智能的图像准备技术,将已有的图像和视频转换为源图像或视频。

据TechCrunch介绍,Image Technology创造了一个从视频中捕捉运动的新框架(MCVS),它可以构造出必须事先通过动作捕捉准备的高度结构化的数据,使得机器需要模仿大量的视频片段来自学高难度的技能,并允许数据驱动的模仿分解无监督的自学。事实上,MCVS已经成为智能图像制作技术大规模商业化建设的基础。据TC研究人员介绍,目前,MCVS首次大规模应用于本土视频内容营销领域,帮助中国在线视频网站和电视台打造最佳商业化路径。

在下一步中,这种技术将不会被用来解释和模仿视频中经常出现的人类动作,从而构建视频内容的自动生成。这个人工智能系统可以帮助玩家、视频网站、电视台、视频制作企业等。

解读每天出现在社交网络上的数十亿张图片和视频,并构建自动内容重组。对此,专家一致指出,我国视频播放平台正面临着内容的严格审查周期,而这种人工智能极大地推动了视频内容监管,进一步降低了内容制作企业的制作成本。人工智能将协助图像制作和发行企业改善现有业务流程,降低运营成本,增强商业化,充分发挥巨大的能效。

除了自动图像分解,在安防、AR/VR、动态识别、道路检测、教育、机器人、医学图像应用、自动驾驶等领域的应用也在不断涌现,未来发展潜力巨大。但是没有什么废话。新经济周期的大赢家属于那些已经准备好大规模商业技术的企业。


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